Zastosowanie sztucznej inteligencji

Wyodrębniamy dwa rodzaje sztucznej inteligencji:

• oprogramowanie
• ucieleśniona sztuczna inteligencja

Wyodrębnienie dwóch rodzajów sztucznej inteligencji ma związek z różnicą w sposobie implementacji i interakcji tych systemów. Oto rozwinięcie tej myśli:

1. Oprogramowanie sztucznej inteligencji: Oprogramowanie sztucznej inteligencji odnosi się do systemów AI, które są zaimplementowane w postaci programów komputerowych, działających na odpowiednich platformach sprzętowych. Są to inteligentne algorytmy i modele, które przetwarzają dane i podejmują decyzje, opierając się na technikach uczenia maszynowego, sieciach neuronowych, algorytmach genetycznych itp. Przykładami oprogramowania SI mogą być asystenci głosowi, systemy rekomendacyjne, chatboty czy systemy rozpoznawania obrazów.
2. Ucieleśniona sztuczna inteligencja: Ucieleśniona sztuczna inteligencja odnosi się do systemów AI, które posiadają fizyczne ciała lub robotyczne formy, które mogą interweniować w rzeczywistym świecie. Te systemy łączą w sobie zdolności percepcyjne, rozumieniu środowiska i zdolności do podejmowania działań. Przykłady ucieleśnionej AI to roboty autonomiczne, samodzielnie poruszające się pojazdy, autonomiczne samochody, roboty pomocnicze w domu czy roboty chirurgiczne.

W przypadku oprogramowania sztucznej inteligencji, interakcja z systemem odbywa się najczęściej za pomocą interfejsów komputerowych, takich jak klawiatura, ekran dotykowy, mikrofon lub kamera. Systemy te przetwarzają dane wejściowe, analizują je, podejmują decyzje i generują odpowiednie wyniki.

W przypadku ucieleśnionej sztucznej inteligencji, interakcja z systemem odbywa się za pomocą sensorów i aktuatorów wbudowanych w fizyczne ciało systemu. Systemy te odbierają dane sensoryczne z otoczenia, takie jak wizja, dźwięk czy dotyk, i na tej podstawie podejmują decyzje i wykonują działania w rzeczywistym świecie.

Warto zauważyć, że niektóre systemy AI mogą łączyć oba te rodzaje, będąc zarówno oprogramowaniem, jak i posiadającymi fizyczne formy. Na przykład, roboty zintegrowane z oprogramowaniem SI mogą wykazywać zarówno zdolności percepcyjne, jak i podejmowanie decyzji na podstawie analizy danych.

Ta ekspresowo rozwijająca się technologia wykorzystująca uczenie maszynowe, jaką jest sztuczna inteligencja, znajduje coraz to szersze zastosowanie w niejednej branży. Wspiera przedsiębiorstwa, monitorowanie i prognozowanie ich pracy, pomaga nam w codziennym funkcjonowaniu i rozwiązywaniu problemów. Poznajmy bliżej niektóre z zastosowań AI:

• Systemy rekomendacyjne: Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w serwisach streamingowych, takich jak Netflix czy Spotify, aby analizować preferencje użytkowników i sugerować im nowe filmy, seriale, muzykę czy produkty na podstawie historii wyszukiwań i zachowań.
• Wirtualni asystenci: Popularni asystenci wirtualni, takcy jak Siri (Apple), Google Assistant czy Amazon Alexa, wykorzystują sztuczną inteligencję do rozpoznawania mowy, odpowiadania na pytania, planowania harmonogramu, udzielania informacji i wykonywania różnych zadań na żądanie użytkownika.
• Samoobsługowe systemy obsługi klienta: Coraz więcej firm wykorzystuje chatboty oparte na sztucznej inteligencji do obsługi klienta. Te interaktywne programy komputerowe są w stanie odpowiadać na pytania, rozwiązywać problemy i udzielać wsparcia przez stronę internetową lub aplikacje mobilne.
• Filtry antyspamowe: Sztuczna inteligencja jest używana w filtrach antyspamowych w skrzynkach pocztowych, aby automatycznie wykrywać i blokować niechciane wiadomości e-mail, co pomaga utrzymać nasze skrzynki odbiorcze w czystości i ułatwiać wyszukiwanie ważnych treści.
• Rozpoznawanie głosu i twarzy: W zakresie sztucznej inteligencji są również programy do rozpoznawania głosu, które umożliwiają autoryzację głosową w urządzeniach, takich jak telefony komórkowe. Ponadto, systemy rozpoznawania twarzy są wykorzystywane w wielu dziedzinach, od odblokowywania telefonów po kontrole dostępu w budynkach czy chociażby identyfikację podejrzanych na monitoringu miejskim.
• Automatyczne pilotaże: Przemysł motoryzacyjny rozwija technologię automatycznych samochodów oraz dronów, które wykorzystują sztuczną inteligencję aby tworzyć analizę danych z czujników, zmieniać swoje zachowanie na drodze i ulepszenie podejmowania decyzji w trasie. Systemy te pozwalają na automatyczne sterowanie pojazdem, zwiększając bezpieczeństwo i komfort jazdy. Jeśli chodzi o drony to algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować dane z jego czujników, takich jak kamery, lidary czy radar, i podejmować decyzje dotyczące nawigacji, unikania przeszkód czy stabilizacji lotu w czasie rzeczywistym.
• Personalizacja zakupów online: Wiele platform e-commerce wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy zachowań i preferencji zakupowych użytkowników. Na podstawie tych danych systemy są w stanie personalizować oferty, sugerować produkty i dostosowywać interfejs zakupowy do indywidualnych potrzeb klientów.

Sztuczną inteligencję (artificial intelligence) obejmują różne rodzaje i podejścia, które różnią się od siebie w dużej mierze stopniem technologicznego zaawansowania, tym jakie jest ich wykorzystanie, jak ogromne ilości danych są w stanie przetworzyć i jakie są jej zasoby.

Rodzaje sztucznej inteligencji obejmują różne podejścia i techniki wykorzystywane do tworzenia systemów sztucznej inteligencji. Oto kilka głównych rodzajów sztuczne inteligencji:

1. Sztuczna inteligencja silna (ogólna): Odnosi się do potencjalnej przyszłościowej formy sztucznej inteligencji, która posiada ogólną inteligencję na poziomie człowieka i jest w stanie wykonywać zadania intelektualne w sposób równie dobry lub lepszy niż człowiek. Obecnie takie rodzaje sztucznej inteligencji nie istnieją - jeszcze!
2. Sztuczna inteligencja wąska (specjalistyczna): To sztuczna inteligencja, która jest zoptymalizowana do wykonywania określonych zadań wąsko zdefiniowanych. Przykłady obejmują systemy rekomendacyjne, automatyczne tłumaczenie czy systemy analizy obrazu.
3. Sztuczna inteligencja słaba: Jest to poziom sztucznej inteligencji, który ma ograniczone zdolności intelektualne i jest zazwyczaj związany z konkretnymi zadaniem. Tego rodzaju sztuczna inteligencja nie dąży do posiadania ogólnej inteligencji jak człowiek, a jedynie do wykonania określonych zadań.
4. Machine learning: To podejście do tworzenia sztucznej inteligencji, które polega na programowaniu systemu w taki sposób, aby uczył się on na podstawie danych i doświadczeń w czasie rzeczywistym, zamiast bezpośredniego programowania przez człowieka. Algorytmy uczenia maszynowego są wykorzystywane w wielu dziedzinach sztucznej inteligencji.
5. Sieci neuronowe: Są to modele matematyczne inspirowane strukturą i działaniem ludzkiego mózgu. Sieci neuronowe są wykorzystywane do rozwiązywania problemów związanych z rozpoznawaniem wzorców, przetwarzaniem języka naturalnego, rozpoznawaniem obrazów i innych dziedzinach.

Te rodzaje sztuczne inteligencji pokazują różnorodność zastosowań i technologii związanych z sztuczną inteligencją. Sztuczna inteligencja jest dynamicznie rozwijającym się obszarem, a jej nowe technologie i zastosowania są stale wprowadzane do praktyki tworząc język przyszłości, w pełni wsparty o systemy SI.