# Sztuczna inteligencja w medycynie Źródło: https://pixlab.pl/sztuczna-inteligencja-w-medycynie Artykuł, opublikowano 25.07.2023, zaktualizowano 02.01.2024. Autor: Zespół PIXLAB Dynamiczny rozwój medycyny zawdzięczamy w dużym stopniu nowoczesnym technologiom, w tym sztucznej inteligencji (AI). Wykorzystanie algorytmów AI i zaawansowanej technologii sprawiło, że medycyna i opieka zdrowotna potrafi wyleczyć choroby, które do niedawna były uznawane za nieuleczalne. Algorytmy sztucznej inteligencji są niezastąpione w zakresie analizy wyników badań, diagnozowania czy nawet monitorowania leczenia. W jakim zakresie obecnie AI jest wykorzystywane w medycynie? Jak może wyglądać medycyna w niedalekiej przyszłości z szerszym wykorzystaniem technologii AI? Zapraszamy do zapoznania się z artykułem. ## Obecnie wykorzystywane nowoczesne technologie w medycynie Naukowcy i badacze od lat pracują nad rozwiązaniami, które pomagają w codziennym życiu ludzi z całego świata. Postęp technologiczny ma ogromny wpływ również na rozwój medycyny. W jakich obszarach medycyna obecnie korzysta z technologii AI? ### Pomoc lekarzom w analizowaniu wyników badań Praca lekarza często polega na analizowaniu obszernych kartotek z wszelkimi wynikami badań i zestawianiem ich ze specjalistyczną wiedzą dotyczącą przebiegu chorób. Lekarze mają ograniczony czas na monitorowanie przypadku każdego pacjenta, ze względu na ogrom obowiązków oraz konieczność zajęcia się wieloma pacjentami. Korzystanie z nowoczesnych technologii w medycynie wspomaga i przyspiesza pracę specjalistów, więc dlaczego nie korzystać z dostępnych rozwiązań? Technologia pozwala na zwiększenie wydajności lekarzy, na przykład analizując zebrane w wywiadzie dane oraz wyniki badań pacjentów. Wykorzystując sztuczną inteligencję i zalety uczenia maszynowego można wgrać do systemu obszerne bazy danych. Maszyna w krótkim czasie przeanalizuje badanie, a następnie korzystając z dostępnej wiedzy, zasugeruje możliwe diagnozy i sposób leczenia niektórych dolegliwości. Mając odpowiednie dane, maszyna jest w stanie określić prawdopodobieństwo przebiegu choroby. Nowoczesne technologie mogą ułatwić pracę lekarzowi, ale na obecnym poziomie zaawansowania, nie zdołają go całkowicie zastąpić. Lekarze mogą korzystać z dostępnych rozwiązań jako wsparcie w wykryciu chorób we wczesnym etapie rozwoju, co skraca hospitalizację i umożliwia pełne wyzdrowienie. ### Diagnozowanie dzięki analizowaniu baz danych Specjaliści branży medycznej chętnie korzystają z nowoczesnych technologii, które umożliwiają szybsze diagnozowanie pacjentów i leczenie chorób, które jeszcze do niedawna były nieuleczalne. Sztuczna inteligencja świetnie radzi sobie z analizą ogromnych baz danych. Wystarczy wgrać do systemu urządzenia AI wiedzę książkową, opisy indywidualnych przypadków każdego pacjenta oraz zdjęcia diagnostyki obrazowej. Robot w szybkim tempie przetworzy dostępne treści, a następnie skutecznie i precyzyjnie poradzi sobie ze stawianiem diagnozy. Z tego sposobu można skorzystać, diagnozując np. choroby układu krążenia czy choroby atakujące układ odpornościowy. Obecnie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w diagnostyce obrazowej, gdzie analizuje setki lub tysiące wykonanych zdjęć, a następnie jest w stanie dużo szybciej i bardziej precyzyjnie wykryć nieprawidłowości. Technologia AI wykorzystywana jest w standardowym przebiegu choroby. Lekarz ze swoim doświadczeniem i wiedzą potwierdza postawioną przez AI diagnozę oraz proponuje odpowiednie leki i sposób leczenia. ### Usprawnienie pracy administracyjnej Nowoczesne technologie są w stanie usprawnić administracyjną część pracy specjalistów branży medycznej. Pozwalają przyspieszyć wykonanie zadań administracyjnych, w tym zarządzanie danymi pacjentów, wypełnianie dokumentacji medycznej, a nawet wystawianie recept i zwolnień lekarskich. Przez natłok zadań, część faktów lub danych może umykać lekarzom, co wpływa na błędne rozpoznanie, nawet przy standardowych objawach. Jak widać, technologia w medycynie niesie za sobą wiele korzyści, a najważniejszymi jest zdrowie pacjentów oraz minimalizowanie liczby potencjalnych błędów lekarskich. ## Nowe technologie w medycynie przyszłości Wiele mówi się o potencjale sztucznej inteligencji w medycynie. Wprowadzenie takich rozwiązań budzi skrajne emocje, a pacjenci oczami wyobraźni widzą robota ubranego w lekarski fartuch. Choć branżę medyczną czekają duże zmiany, to musimy również poczekać na znaczny rozwój nowych technologii. ### Maszyny przeprowadzające operacje Pacjentom nie przeszkadzają urządzenia analizujące ich wyniki. Zupełnie inaczej jest jednak odbierana przez pacjentów wizja robota, który ma wykonywać operacje chirurgiczne lub pomagać w rehabilitacji. Trwają prace nad robotami chirurgicznymi, które będą w stanie dużo precyzyjniej wykonywać zabiegi, a dodatkowo będą obarczone mniejszym ryzykiem powikłań. ### Telemedycyna Telemedycyna to kolejny obszar, nad którym trwają prace w zakresie połączenia jej ze sztuczną inteligencją. Pacjent będzie mógł otrzymać poradę lekarską bez wychodzenia z domu, przez rozmowę telefoniczną z maszyną lub aplikację. Przede wszystkim korzystanie z urządzenia mobilnego znacznie ułatwi i przyspieszy dostęp do opieki medycznej na całym świecie. Eksperci będą mieli również ułatwione zadanie między innymi w monitorowaniu stanu zdrowia pacjentów. ### Wirtualna rzeczywistość Wirtualna i rozszerzona rzeczywistość wspomagane przez AI to kolejne zagadnienia mające rozwijać medycynę. AI w połączeniu z technologią wirtualnej rzeczywistości stworzą nowe możliwości do nauki dla przyszłych lekarzy. Więcej informacji na temat terminu sztucznej inteligencji oraz jej możliwości i zastosowaniach znajdziesz w artykułach: [https://pixlab.pl/czym-jest-sztuczna-inteligencja-(ai)-czy-jest-sie-czego-bac](https://pixlab.pl/czym-jest-sztuczna-inteligencja-(ai)-czy-jest-sie-czego-bac) oraz [https://pixlab.pl/zastosowanie-sztucznej-inteligencji](https://pixlab.pl/zastosowanie-sztucznej-inteligencji)